隨著鄉村振興戰略的深入推進,農村人居環境整治成為關鍵一環。農村生活污水的有效處理,直接關系到水環境保護和居民健康生活。傳統的污水處理方式存在管理粗放、運維成本高、監管困難等問題。為此,融合物聯網、自動化控制與系統集成技術的農村污水物聯網系統應運而生,為農村污水治理提供了高效、智能、可持續的解決方案。
一、 核心解決方案:構建全域感知智能處理網絡
農村污水物聯網系統的核心是構建一個“感知-傳輸-分析-控制”的全流程智能化管理網絡。其解決方案主要圍繞以下幾個方面展開:
- 分散式站點智能監控:針對農村居民點分散的特點,在污水處理站點(如一體化處理設備、人工濕地、穩定塘等)部署各類物聯網傳感器,實時監測進水流量、水質參數(如COD、氨氮、pH值)、設備運行狀態(如水泵啟停、曝氣量、污泥濃度)、能耗等關鍵數據。
- 可靠的數據傳輸網絡:利用窄帶物聯網(NB-IoT)、LoRa、4G/5G或光纖等混合通信技術,構建適應農村復雜地形的可靠數據傳輸通道,確保監測數據與遠程控制指令的穩定、低功耗傳輸。
- 云端智慧管理平臺:建立統一的云平臺或數據中心,對全域污水處理站點進行集中監控與管理。平臺具備數據存儲、可視化展示、智能分析、報警預警、報表統計等功能,為管理人員提供決策支持。
- 移動運維與公眾參與:開發配套的移動APP或小程序,實現運維人員的移動巡檢、故障上報與處理,同時也可向村民公開部分處理效果信息,提升公眾環保意識與參與度。
二、 核心系統功能:實現精細化與智能化運營
基于上述解決方案,系統實現了以下關鍵功能:
- 實時監測與可視化:通過地圖總覽、數據看板、趨勢曲線等形式,直觀展示各站點運行狀態和水質情況,實現“一圖統管”。
- 智能預警與報警:系統可設定各項參數的閾值,一旦數據異?;蛟O備故障,立即通過平臺、短信、APP推送等方式向責任人報警,實現快速響應。
- 遠程控制與調節:管理人員可通過平臺遠程控制水泵、閥門、曝氣機等設備的啟停,或根據水質數據自動調節運行參數(如曝氣時間、加藥量),實現無人值守與優化運行。
- 智能分析與決策支持:利用大數據分析技術,對歷史運行數據進行分析,預測設備維護周期、識別能耗優化點、評估處理效能,為工藝優化和節能降耗提供依據。
- 運維管理信息化:集成巡檢、維修、耗材管理等工單流程,實現運維工作的標準化、痕跡化和可追溯,提升管理效率。
三、 自動化控制系統的研發:工藝過程的智能閉環
自動化控制系統是物聯網系統的“執行中樞”。其研發重點在于:
- 自適應控制算法:針對農村污水水質、水量波動大的特點,研發基于模糊控制、模型預測控制(MPC)或人工智能算法的智能控制器。系統能根據實時進水水質和流量,自動調整曝氣量、回流比、加藥劑量等,使處理工藝始終運行在最佳狀態,確保出水穩定達標,同時最大限度降低能耗藥耗。
- 冗余與安全設計:控制系統具備本地/遠程控制無縫切換能力。當網絡中斷時,本地PLC或RTU可按照預設邏輯自主運行,保障基礎處理功能不中斷。系統設有電氣安全、工藝安全連鎖保護,防止誤操作導致的事故。
- 邊緣計算能力:在站點側部署具備邊緣計算能力的智能網關,能夠對數據進行本地預處理、協議轉換和邏輯判斷,減輕云端壓力,并實現網絡斷線時的本地智能決策。
四、 系統集成與研發:打造一體化融合平臺
系統集成是將物聯網感知層、網絡傳輸層、平臺應用層以及自動化執行層有機融合的關鍵。研發工作包括:
- 多協議兼容與接口標準化:研發通用的數據采集網關,兼容Modbus、OPC UA、HTTP/MQTT等多種工業協議與物聯網協議,實現不同品牌、型號的傳感器、儀表和設備的數據統一接入。
- 平臺化與模塊化架構:采用微服務、容器化等先進架構,將監測、控制、報警、運維、數據分析等功能模塊化,支持按需部署和靈活擴展,方便后續新增功能或接入其他智慧農村應用(如智慧水務、人居環境監測)。
- 數據融合與業務聯動:不僅集成污水處理各環節數據,還可與氣象數據、農情數據等進行關聯分析。例如,根據降雨預報提前調整處理預案,或分析污水處理與農業灌溉回用的協同可能性。
- 安全與可靠性保障:從物理安全、網絡安全、數據安全、應用安全多個層面構建縱深防御體系,確保系統穩定可靠運行,防止數據泄露和惡意攻擊。
###
農村污水物聯網系統及其自動化控制與系統集成的研發,是科技賦能農村環境治理的典型實踐。它通過技術創新,將分散、孤立的污水處理設施升級為互聯、智能、高效的管理網絡,不僅顯著提升了污水處理設施的運行效能和管理水平,降低了長期運維成本,更為實現農村污水處理的標準化、精細化和長效化提供了堅實的技術支撐,對建設生態宜居的美麗鄉村具有重要的現實意義和推廣價值。